隨著網(wǎng)絡科技的創(chuàng)新，IT行業(yè)迎來了長足的發(fā)展，程序員群體也在不斷擴大當中。盡管程序員能夠解決開發(fā)或測試或運維等方向的大部分問題，但是程序員畢竟不是萬能的！今天就來總結一下程序員經(jīng)常犯的幾個錯誤是什么？
1、在設計模式上常犯的錯誤
不排除有的程序員認為，只要學會了設計模式、設計原則，就等于學會了設計。但是實際上設計模式和設計原則，只是前人根據(jù)設計實踐做的總結和提煉，設計，歸根到底是要解決問題的。而程序員需要做的就是把具體問題的解決辦法，經(jīng)過一定的抽象，變成程序員的語言。
有時候我們反而被設計模式或設計原則粗暴地掌握束縛了手腳。跳脫出刻板的設計模式，換種角度思考，說不定會有好的結果哦！
2、多種計算機語言學習觀點的錯誤
有程序員覺得學習一種語言就可以了，學習那么多語言沒有必要。事實上，多掌握一門合適的計算機語言不僅僅是多掌握一種謀生的工具，如果一種新的語言能夠很大程度上改變你對編程、對設計的看法，那么興許它就值得你去學習。
譬如C語言，可以培養(yǎng)嚴謹?shù)乃季S；譬如動態(tài)語言，它可以幫助程序員更好地做面向對象的coding；譬如函數(shù)式語言，它在工業(yè)生產(chǎn)、運算領域有著不可替代的作用。
當然話說回來，所謂術業(yè)有專攻，對于某一門計算機語言（包括該語言所需的運行時環(huán)境、其中的編譯或解釋的原理）深入的掌握，是很有必要的。
另外，我們時常看到諸多計算機語言孰優(yōu)孰劣的爭論，計算機語言歸根到底是一種工具，工具是隨著時代發(fā)展升級和變更的，單純的優(yōu)劣爭論沒有太大意義。
3、算法問題上的爭議
算法有多重要，這一件事的爭議一直都很大。
軟件歸根到底是用來解決問題的，提到算法就不能不提到數(shù)學（這也是為什么很多軟件領域的大師都具備相當?shù)臄?shù)學背景），對于解決問題，這里可以簡單歸納成兩步：
（1）把實際的問題抽象成簡化的數(shù)學模型
（2）用算法去解決這個數(shù)學問題
算法，在這里應該是一個廣義的概念（這里的算法并不僅僅指大學里學習的狹義的具體算法），算法是解決上述數(shù)學問題的辦法。如果工作中你并未意識到它的存在，那只是說明，你抽象出的數(shù)學模型比較簡單，解決這個模型的辦法也很簡單，或者有現(xiàn)成的方式可以模仿，或者有現(xiàn)成的框架幫你完成了，以至于你不去關注它、在乎它。
如果你做的事情是充滿創(chuàng)新意義的，是別人從沒有做過的，這時候算法興許就成了決定你成敗的因素。
在當前中國的環(huán)境下，視野廣闊和經(jīng)歷豐富的人很好找，但是企業(yè)要招到具備上述兩點能力來解決問題的人，其實是非常困難的。
客觀印象上，大家都會認為程序員每天的工作就是碼代碼、碼代碼and碼代碼，但是在實際工作的過程中，我們一定不能被固定思維框住，跳脫出來，做最靈活的程序員！
